AICZJC · 创智瑾程

企业AI落地场景与行业解决方案

了解创智瑾程企业AI落地、FDE、AI智能体、GEO与AI培训的行业应用方式,查看制造订单、外贸跟进、企业知识库、品牌获客和团队培训的匿名场景方案。

以下为匿名业务场景的方案示例,用于说明问题、实现方式与验收方法。具体客户、项目范围与改善数据以实际交付资料为准。

制造业 · 场景方案示例

深圳某制造企业:订单资料整理与业务协同

业务问题

客户订单分散在邮件、PDF和表格中,业务人员需要反复提取产品、数量、交期和备注,再录入业务系统;不同格式与缺失信息增加了核对工作。

需要准备的条件

可授权的脱敏订单样例、产品字段规则、现有录入流程和业务系统接入方式。

创智瑾程可如何设计方案?

  1. FDE梳理订单从接收、确认到录入的流程,明确字段与异常分支。
  2. AI提取订单信息,与产品或客户资料进行核对,生成待确认清单。
  3. 通过授权接口或RPA提交经过审核的信息,保留操作记录和人工接管入口。

可约定的交付内容

  • 订单信息提取工作流与审核界面
  • 约定范围的业务系统对接
  • 操作、异常处理及维护说明

如何验收效果?

  • 使用代表性订单测试字段提取与缺失信息提示
  • 比较原流程与试点的处理时长和人工核对次数
  • 检查重复订单、失败重试和人工接管是否正常

价格、交期、异常订单和最终提交规则由企业确认;重要业务动作保留审核。

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外贸与销售 · 场景方案示例

深圳某外贸公司:客户跟进AI助手

业务问题

客户需求散落在多轮邮件与跟进表中,销售需要整理背景、判断沟通阶段并起草下一封邮件,新成员接手时也需要阅读大量历史记录。

需要准备的条件

经授权的脱敏沟通样例、客户状态字段、产品信息与销售审核要求。

创智瑾程可如何设计方案?

  1. 整理客户需求、已确认事项、待回复问题与沟通节点。
  2. AI结合产品资料和历史记录生成客户摘要、待办建议与邮件草稿。
  3. 销售审核后处理沟通,工作流按约定更新跟进记录。

可约定的交付内容

  • 客户摘要与邮件草稿智能体
  • 跟进状态与任务工作流
  • 资料更新及销售使用培训

如何验收效果?

  • 检查摘要是否保留关键需求并提供来源
  • 验证草稿是否引用正确产品资料与已确认条件
  • 对比整理资料与准备跟进邮件的工作耗时

报价、承诺、邮件发送及客户状态的重要变更由销售确认。

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专业服务与知识管理 · 场景方案示例

某专业服务公司:企业知识库与问答智能体

业务问题

制度、项目经验和业务手册分散保存,员工经常重复询问同事;旧版本资料与权限边界也容易影响检索和回答。

需要准备的条件

可使用的文档清单、版本与访问权限规则,以及真实问题样例。

创智瑾程可如何设计方案?

  1. 整理文档、版本和责任人,区分不同岗位可访问的资料。
  2. 搭建知识检索与问答智能体,在回答中展示所依据的资料。
  3. 使用问题集检查回答与拒答,建立资料维护和人工反馈机制。

可约定的交付内容

  • 企业知识库及问答应用
  • 约定的权限与资料维护流程
  • 测试问题集和使用说明

如何验收效果?

  • 检查典型问题的答案依据与资料版本
  • 验证无资料问题、权限不足和过期内容的处理
  • 比较查找资料的步骤与时间

缺少依据时提示人工确认;敏感资料按授权范围访问。

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企业培训与运营 · 场景方案示例

某企业运营团队:AI岗位实操与应用培训

业务问题

员工使用AI的水平不一致,练习与日常任务脱节,生成结果需要核对,也缺少统一的数据使用和复用方法。

需要准备的条件

岗位任务、人员基础、已批准使用的工具及脱敏练习资料。

创智瑾程可如何设计方案?

  1. 从资料整理、客户问题、内容制作或工作流中选择岗位练习。
  2. 讲解任务描述、知识资料、智能体和结果复核,安排实操。
  3. 复盘练习结果,将可复用方法整理为团队操作流程。

可约定的交付内容

  • 按需求确认的课程与练习任务
  • 操作资料及可复用工作方法
  • 实操复盘与后续应用建议

如何验收效果?

  • 检查员工能否完成约定的岗位练习
  • 验证资料引用、内容核对及敏感信息处理
  • 跟踪培训后任务使用情况与反馈

课程深度按人员基础确定;重要结果需要业务人员复核。

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科技企业与内部协作 · 场景方案示例

深圳某科技公司:FDE业务AI试点与系统集成

业务问题

团队已经使用多个AI工具,但工具之间、与原有系统之间缺少连接,需求边界和上线后的维护责任也不清晰。

需要准备的条件

当前流程、系统清单、数据和权限条件,以及参与试点的业务负责人。

创智瑾程可如何设计方案?

  1. FDE与业务人员一起梳理流程,选择一个明确的试点任务。
  2. 设计智能体、知识库与工作流,按授权连接现有系统。
  3. 完成正常与异常路径测试、部署交接和团队培训,再根据试点数据决定后续迭代。

可约定的交付内容

  • 试点方案与验收标准
  • 约定范围的AI应用及系统对接
  • 部署、培训与维护交接资料

如何验收效果?

  • 验证试点是否完成从输入到结果的业务流程
  • 检查权限、异常提示与人工接管
  • 与原流程对比处理时长、复核比例及错误情况

扩大范围前先评估试点结果、成本和维护条件。

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