制造企业的订单信息往往来自多个渠道：业务员微信、客户邮件、ERP系统、Excel表格、物流平台等。订单字段包括客户名称、产品型号、数量、交期、收货地址、付款情况、备注要求等。如果靠人工逐条整理，不仅耗时，而且很容易因为复制错误、字段遗漏、版本混乱影响后续生产和发货。
某制造企业此前每天需要安排专人从多个渠道收集订单信息，再手工录入到内部表格中。由于客户经常临时修改订单，订单备注也经常写在聊天记录里，工作人员需要反复核对。企业负责人希望通过AI和自动化工具，把订单信息整理过程标准化，减少人工重复操作。
创智瑾程为该企业设计了"RPA+AI订单信息自动整理流程"。RPA负责从指定网页、表格和消息界面中提取订单原始内容，AI负责理解非标准文本，将客户名称、产品型号、数量、交期、特殊要求等字段整理为统一格式。对于字段缺失或存在矛盾的信息，系统自动标记"待人工确认"。
这个项目的难点不在于简单复制数据，而在于订单文本并不标准。例如，有些客户会写"上次那个黑色款再来200个，月底前发"，有些业务员会补充"客户改成下周三发货"。AI需要结合上下文识别订单变化，而RPA需要按规则把结果写入指定表格。创智瑾程通过订单字段模板、异常识别规则和人工确认节点，让流程既自动化，又保持可控。
项目落地后，企业订单整理效率明显提升，工作人员从"逐条录入"转为"检查确认"。对于重复性强、规则相对清晰的订单整理工作，AI和RPA承担了大部分基础处理任务，员工则重点处理异常订单和客户沟通。
创智瑾程已积累3000+AI商业案例与场景方案，并具备100+AI工程师协同交付能力，可围绕制造、外贸、电商、教育、专业服务等行业，为企业定制AI智能体、AI工作流和自动化系统。
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