货架陈列核对可以把现场照片与当前有效的陈列要求对应，提示疑似错位、缺少展示或标签对应不清的区域。它检查的是店面展示是否符合约定，不等于仓库库存盘点，也不能仅凭一个看不清的包装判断具体商品与价格。
方案示例：促销结束后货架还留着旧布局
门店的收银库存可能正常，但现场商品位置与当前陈列图不一致，导购和顾客都难找。先确认这一区域适用哪个版本、哪些商品可以替代展示，以及哪些要求只是建议，不把已过期活动图当成当前标准。
输入包括授权现场照片、货架位置、商品标识、包装参考与陈列规则。货架角度、遮挡和反光会影响识别，拍摄时应覆盖目标层并尽量避开无关人员。照片不足时先补拍，不让模型根据颜色相近就确认商品型号。
从照片到待调整区域
先定位货架与分层，再提出候选商品和标签位置。包装相似或新旧设计混用时，结合可确认标识或人员核对；视觉结果保留来源区域，而不是只返回一串商品名称。
接着与当前要求比较，区分位置疑似不符、展示面不足、标签关系不清与不可观察。某商品在照片里未出现，不代表后台没有库存，更不能直接触发采购。计划允许替代或临时调整时，也应读取相应规则。
随后形成门店任务：哪个区域需要看、依据是什么、建议先核实什么。员工现场确认后调整或说明合理例外，再补充照片。系统以实际反馈关闭任务，不能以再次生成报告视为已经完成整改。
怎样让例外也能被记录？
临时补货、门店空间差异和活动变更可能造成合理偏离。负责人可以登记适用区域与时间，并更新陈列依据。不能把每次人工例外都当成模型错误，也不能让模型自行放宽品牌或门店规则。
面向管理者的界面应展示位置、当前版本和待确认事项，不用一个总分代替具体问题。若希望评估陈列与销售的关系，还需要独立设计观察方法，不能因为照片更整齐就宣称销售已经改善。
一个试点怎样验收？
挑选多个包装相近、遮挡和活动版本不同的区域，由人员先检查再与系统候选对照。核查有没有把正常陈列误报、是否能定位原图，以及任务反馈是否减轻实际复查工作。交付应包括规则维护、采集、候选核对和现场反馈。
深圳创智瑾程科技有限公司可结合企业AI应用评估与AI辅助开发，讨论视觉资料、门店任务和系统连接，专用识别模型、拍摄条件和陈列专业要求需另行确认。咨询13510134572，不宣称已有标准陈列检测产品。
常见问题
与库存预警有什么区别？
库存预警看系统数量与需求，陈列核对看现场展示与规则，照片空位不能直接推断仓储缺货。
同色包装能直接认成同一商品吗？
不能。需要核查标识、细节和实际资料，识别不清时交人工确认。
可以用评分直接评价员工吗？
本文只辅助定位区域与任务，不能把模型分数当作人员绩效结论，合理例外需要业务判断。
内容说明：本文由AI辅助整理，促销陈列为方案示例，不代表真实门店、识别准确率或销售效果。