项目资料预检可以先将确定的材料要求交给固定步骤检查，再让AI处理文字理解、资料对应与必要追问。只有某个环节确实需要在批准范围内选择不同路径时，才评估智能体。判断依据是任务怎样完成，而不是应用名字里有没有Agent。
近期官方指南讲了什么？
Dify于2026年10月16日发布智能体与工作流的选择指南，区分模型根据上下文选择动作，以及构建者预先定义步骤和条件，也讨论两者组合。本文于2026年10月19日核实。官方指南。
这是一篇近期方法指南，不是某项能力刚发布的证明。以下以项目准备资料为方案示例，具体版本、连接与可用节点需在实施中核实，不宣称公司已有现成预检产品。
先确定预检要给谁什么结果
例如团队接收内部工具需求，希望在讨论前拿到任务说明、脱敏样例、字段要求与配合角色。企业先确认本轮需要哪些内容，以及缺少某项时是继续了解，还是暂不进入下一步。
AI可以帮助从自然语言中整理已有信息，但是否达到要求需要可核对的标准。不能仅凭材料写得很长，就判断准备完整；也不能把所有问题一次推给提交人重新写。
确定检查项采用清楚的步骤
是否收到指定文件、有没有明确任务对象、样例是否包含约定字段，可以按已确认规则逐项处理。输出显示已找到的依据与缺项，便于人员复核，不只给通过或不通过一个结果。
固定步骤中也可以使用AI，例如提取任务描述、整理字段与生成补问草稿。检查顺序和进入下一步的条件由方案确定，不能因为用了模型就把整个流程理解成完全自主执行。
变化较大的环节再评估智能体
当需要根据材料内容选择查哪份批准资料、提出哪种澄清问题时，可以评估有限范围的智能体。它只处理约定任务，返回问题、依据与待确认条件，由后续流程或人员接手。
例如提交人描述的是数据整理还是知识问答，所需样例可能不同。AI帮助理解并选择相关问题，企业确认最终归类；不能从含糊目标直接生成完整功能、预算与实施承诺。
把结果接回原来的准备事项
补充材料到来后，更新对应检查项，保留本轮已确认内容与仍缺条件。若需要人工判断，就清楚说明下一步由谁处理，而不是让任务一直停在模型反复追问。
最终可以形成资料目录、任务信息、缺项与补问、确认结果和后续入口。测试时分别用完整、缺少背景、描述含糊与新增材料的样例，检查输出是否帮助项目人员继续讨论。
先验证一类需求，再决定是否扩展更多任务。记录问题是否被正确对应、是否重复追问以及接手同事还缺什么，实际效果以试用为准，不将指南概念等同于已经交付的系统。
深圳创智瑾程科技有限公司可通过企业AI落地/FDE、AI智能体开发与企业AI培训评估这些环节。可参考配置、流程与定制、需求到方案对应。
常见问题
固定工作流里不能使用AI吗？
可以把提取、分类或草稿整理放进既定步骤，关键看谁决定下一步。
智能体越自主就越好吗？
应看实际任务需要哪些选择，范围清楚、结果可核查才便于使用和维护。
咨询前准备什么？
带一类脱敏需求、材料要求与期望预检结果，说明哪些条件需要人员判断。
可致电13510134572，讨论项目资料准备与AI流程设计。
内容说明：本文由AI辅助整理，指南日期按2026年10月19日核实；项目预检为方案示例。